Aujourd’hui, chez Synapse Informatique, on passe un nouveau cap. Et pas n’importe lequel : nous venons d’acquérir un serveur NVIDIA DGX Spark dédié à notre R&D.
Concrètement, cela signifie une IA souveraine, sécurisée et ultra-performante, entièrement opérée en interne.
Pour ceux qui se demandent ce que ça change pour nos modèles (notamment en hydrologie et IA agentique), voici un comparatif simple :
L’IA sur le Cloud :
- Dépendance aux géants du cloud pour l’entraînement de nos modèles.
- Moins de contrôle sur la confidentialité des données sensibles.
- Des coûts et des délais parfois difficiles à maîtriser pour la R&D.
Le DGX Spark chez Synapse :
- Puissance massive : 1 pétaFLOP de performance IA pour entraîner nos modèles, même les plus complexes.
- Maîtrise totale de notre infrastructure IA : Entraînement, fine-tuning, inférence. Les modèles sont désormais hébergés, exécutés et supervisés sur site, dans un environnement sécurisé.
- Sobriété énergétique : grâce à son architecture ARM, une puissance de calcul immense pour une consommation maîtrisée (240W, moins qu’un ordinateur de bureau classique).
C’est la garantie d’une IA de nouvelle génération, avec des standards de performance jusqu’ici réservés aux grands centres de calcul, mais désormais accessible aux PME innovantes.
Une dynamique d’innovation pour nos clients :
Prochaine étape : accélérer le développement de nos futures offres, de l’IA agentique à nos solutions RAG sécurisées et souveraines, destinées aux organisations soucieuses de la maîtrise et de la confidentialité de leurs données.
Grâce à cette nouvelle infrastructure, Synapse pourra :
- proposer des solutions IA métier 100 % maîtrisées,
- développer des RAG souverains sur des données scientifiques, techniques et réglementaires dédié à chaque client.
- héberger des agents IA spécialisés pour nos applications (et notamment Follow Solutions),
- accélérer les temps de développement et de prototypage.
Cette acquisition est bien plus qu’un investissement matériel : c’est un engagement stratégique en faveur d’une IA responsable, souveraine et performante
